ウェアラブル技術の臨床意思決定における利点と課題

ヘルスケア関連機能を備えたウェアラブルデバイス（ウェアラブル）は、臨床上の意思決定において活用できる可能性がある。ウェアラブルには医療機器とウェルネス機器の双方が存在し、その機能は人工知能（AI）によって拡張されうる。デバイスはセンサーを用いてバイタルサインを追跡し、患者の健康基準を確立する。また、医療イベントや推奨されるライフスタイルの変更について、ユーザー、介護者、または臨床医に通知する機能を持ち、臨床医が解釈するために送信可能なユーザーデータの追加評価を提供する。臨床医は患者の診断や治療を行う際、これらのデータを情報源として利用できる。

ウェアラブルは臨床的な意思決定において検討される情報量を増加させる。これにより、臨床医による迅速な診断、よりパーソナライズされたケアプランの作成、患者のコンプライアンスの向上が可能になる場合がある。また、遠隔患者モニタリングを拡大することで、医療サービスが十分に行き届いていない集団に利益をもたらす可能性もある。一方で、ウェアラブルの精度や信頼性にはばらつきが存在する。

AIは自律的な意思決定を改善するなど、ウェアラブルの能力を高める可能性がある。しかし、ウェアラブルがどの程度自律的に臨床上の意思決定を行えるようになるのか、現時点では不明である。

GAOは、臨床意思決定にウェアラブルを使用する際の課題を特定した。それには、デバイスが意図した通りに患者に利益をもたらすことの保証、臨床ワークフローへの統合、および医療技術市場への対応に関する課題が含まれる。GAOは、これらの課題に対処し、ウェアラブル使用の利点を高めるための3つの政策的選択肢を策定した。第1は現状維持であり、政策立案者はこの分野における現在の取り組みと活動を継続する。残りの2つの選択肢は、立法機関、政府機関、標準化団体、産業界、その他のグループを含む政策立案者による新たな行動の可能性を提示している。